Otimização do reconhecimento de gestos da mão

Um domínio de investigação muito interessante no domínio do reconhecimento de padrões que tem ganho muita atenção nos últimos tempos é o reconhecimento de gestos. Os gestos podem ser descritos como a forma como uma pessoa move o corpo e os membros para exprimir uma ideia ou um sentimento. As pessoas utilizam frequentemente gestos para comunicar no seu dia a dia. Por conseguinte os gestos são um meio natural de transmitir informações. Este facto motivou a utilização de gestos para comunicar com os computadores. Assim os gestos constituem uma alternativa atraente e de fácil utilização aos dispositivos de interface como o teclado o rato e os joysticks na interação homem-computador (IHC). Assim o objetivo básico da investigação sobre reconhecimento de gestos é construir um sistema que possa identificar/interpretar automaticamente gestos humanos específicos e utilizá-los para transmitir informações. O principal objetivo deste livro é estudar métodos baseados nas técnicas mais avançadas. A tese aborda o desenvolvimento do reconhecimento de gestos da mão utilizando a segmentação da mão por geração do plano de objeto do vídeo a máquina de estados finitos modificada (MFSM) o modelo de Markov oculto modificado (MHMM) e a distorção dinâmica do tempo (DTW).