Physikalisch-chemische Erkennung und chemometrische Charakterisierung

In diesem Buch wurden sieben Whiskeymarken anhand ihrer physikochemischen und antioxidativen Profildaten unter Verwendung multivariater Statistiken untersucht. Ziel der Studie war es abzuschätzen ob die gesammelten Daten unter Verwendung der Musteranalyse (PA) und multivariater statistischer Verfahren wie der multivariaten Varianzanalyse (MANOVA) der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) und der Faktorenanalyse (FA) bei der Unterscheidung von Whiskey nach seiner Marke helfen könnten. Die Ergebnisse der MANOVA zeigten dass die physikalisch-chemischen Parameter (pH-Wert Gesamtsäure fixe und flüchtige Säure Farbe) und die Daten des antioxidativen Profils (antioxidative Aktivität Gesamtphenolgehalt) je nach Whiskeymarke signifikant (p<005) variierten. LDA zeigte dass die Whiskey-Proben auf der Grundlage der Kreuzvalidierungsmethode zu 905 % korrekt nach der Marke klassifiziert wurden während PA keine fehlenden Werte im ursprünglichen Variablensatz zeigte der den oben genannten chemometrischen Techniken unterzogen wurde. In ähnlicher Weise zeigte FA dass der pH-Wert und die Farbparameter (roter Farbton und Farbintensität) die Parameter waren die am stärksten mit der Whiskeymarke assoziiert waren.