Lo scheduling dei task nel cloud è il processo di assegnazione dei task computazionali alle risorse del cloud come macchine virtuali o container per ottimizzare le prestazioni e soddisfare obiettivi definiti dall'utente come la minimizzazione del tempo di esecuzione (makespan) la riduzione dei costi e la massimizzazione dell'utilizzo delle risorse. Data la natura dinamica eterogenea e su larga scala degli ambienti cloud lo scheduling dei task è un problema complesso e NP-hard.Questo campo si è evoluto dalle euristiche classiche (ad esempio FCFS Min-Min) a tecniche avanzate come le meta-euristiche (ad esempio algoritmi genetici PSO ACO) e approcci guidati dall'intelligenza artificiale come l'apprendimento per rinforzo e l'apprendimento profondo. Framework del mondo reale come Hadoop YARN Kubernetes e CloudSim implementano queste strategie per gestire efficacemente i carichi di lavoro.La moderna schedulazione del cloud enfatizza l'ottimizzazione multi-obiettivo bilanciando i compromessi tra velocità costi consumo energetico ed equità. Le tendenze emergenti includono l'edge computing lo scheduling serverless e il green computing posizionando lo scheduling dei task come una sfida fondamentale per il futuro dei servizi cloud.
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