Questo libro offre un'esplorazione completa del Content-Based Image Retrieval (CBIR) una tecnica che supera le limitazioni della ricerca tradizionale basata sul testo sfruttando caratteristiche visive intrinseche come il colore la struttura e la forma. Il libro mette in evidenza l'evoluzione del CBIR le sue metodologie di base e le applicazioni pratiche in diversi settori come la sanità l'istruzione il commercio e la prevenzione del crimine. Il libro approfondisce tecnologie avanzate come l'estrazione di caratteristiche il feedback di rilevanza e i modelli di apprendimento automatico concentrandosi sul modo in cui migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero. Inoltre affronta sfide importanti tra cui la complessità computazionale la scalabilità e le questioni etiche nell'implementazione dei sistemi CBIR. In prospettiva il libro esplora le innovazioni future nel CBIR come il reperimento personalizzato la ricerca multimodale e la sua integrazione con tecnologie emergenti come la realtà aumentata. Si tratta di una risorsa essenziale per ricercatori professionisti e innovatori che sottolinea il potenziale trasformativo del CBIR in un mondo sempre più guidato da immagini e dati multimediali.
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