Planowanie produkcji dla maszyn równoległych

Niniejsza książka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwiązywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zależnymi od sekwencji. Proponowane metody opierają się na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie przypisanie zadań do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa się za pomocą algorytmów genetycznych. Rozwiązanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do określenia wielkości partii i zapasów na drugim poziomie dokładnie przy użyciu metody rozgałęzień i cięć.Wyniki pokazały że wariant oparty na algorytmie optymalizacji opartym na uczeniu się (TLBO) jest najlepszy pod względem wydajności z dobrą jakością rozwiązania w rozsądnym czasie obliczeń.