Podejścia do segmentacji obrazów medycznych oparte na teksturze

W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił gwałtowny wzrost popularności diagnostyki medycznej. Jednym z najważniejszych i pierwszych etapów analizy obrazu jest segmentacja. Wyniki segmentacji odgrywają kluczową i decydującą rolę w analizie obrazów np. w reprezentacji pomiarze cech opisie a nawet w klasyfikacji i interpretacji. W niniejszym badaniu zaproponowano różne innowacyjne metody segmentacji obrazów medycznych. Proponowane metody segmentacji opierają się na koncepcjach wywodzących się z połączenia morfologii dyskretnej transformacji falkowej (DWT) stacjonarnej transformacji falkowej (SWT) filtrów krawędziowych progowania i metod opartych na teksturze. Zalety metod morfologicznych to filtrowanie szumów szkieletyzacja pogrubianie znakowanie obiektów upraszczanie kształtów rozrzedzanie wypukła powłoka segmentacja obiektów od tła ilościowy opis obiektów (rzuty powierzchnia obwód). W niniejszej książce omówiono kilka metod segmentacji obrazów gruźlicy (TB). Gruźlica jest jedną z przewlekłych infekcji bakteryjnych która powoduje więcej zgonów na całym świecie niż jakakolwiek inna choroba zakaźna.