Podejście do personalizacji wyników wyszukiwania w Internecie

Nadmiar informacji dostępnych w sieci wymaga od użytkowników większego wysiłku w wyszukiwaniu informacji istotnych dla ich zainteresowań. Pomimo tego że konwencjonalne wyszukiwarki są w stanie zwrócić dobrej jakości wyniki w odpowiedzi na większość zapytań nadal nie są w stanie oferować tych wyników w sposób efektywny. W niniejszej pracy proponowana jest architektura systemu personalizacji wyszukiwania w sieci WWW który wykorzystuje technikę indeksowania semantyki ukrytej dostosowaną do środowiska internetowego w połączeniu z modelem użytkownika zbudowanym w sposób niejawny poprzez śledzenie nawigacji użytkownika w dokumentach wynikających z wyszukiwania. Z jednej strony technika indeksowania semantyki ukrytej pozwala zidentyfikować relacje semantyczne między stronami internetowymi zapewniając lepsze uporządkowanie wyników. Z drugiej strony model użytkownika pozwala zidentyfikować zainteresowania użytkownika podczas wyszukiwania i umożliwia lepsze uporządkowanie wyników zgodnie z tymi zainteresowaniami.