Podejście RMI do klastrowania oparte na wariancie Winograda metody Strassena

Dzisiejsza ilość wymagań obliczeniowych przesunęła przetwarzanie danych ze zwykłego sposobu na równoległy sposób obliczeń. Procesory potokowe procesory macierzowe mogą być wykorzystywane do konstruowania sprzętu równoległego. Skonstruowane systemy mogą być dalej rozszerzane za pomocą systemów skalarnych i superskalarnych. Zapewniamy wydajny sposób implementacji wariantu Winograda mnożenia macierzy Strassena w systemach równoległych wykorzystując RMI (zdalne wywoływanie metod) które zapewnia nam rozproszone programowanie obiektowe programowanie wielowątkowe. Podejście wielowątkowe bardzo pomaga w programowaniu współbieżnym dynamicznym i asynchronicznym. W tym badaniu klastry zostały utworzone z bardzo podstawowych systemów sprzętowych które są połączone w sieci lokalnej za pomocą przełącznika a system główny podłączony do tego przełącznika wykorzystuje trzy karty sieciowe. Podstawowym faktem wokół którego przeprowadzono całą analizę jest możliwość uruchomienia wariantu Winograda metody Strassena w podejściu dziel i zwyciężaj.