Podstawy inteligentnego prognozowania w produkcji skór

Prognozowanie w czasie rzeczywistym to kolejny krok naprzód: dzięki czujnikom Internetowi Rzeczy (IoT) i analityce strumieniowej firmy zaczynają przewidywać popyt „w locie aktualizując plany co godzinę a nie co miesiąc. Wreszcie pełna integracja z systemami ERP i SCM jest już na wyciągnięcie ręki: modele prognostyczne nie będą już oddzielnym narzędziem analitycznym lecz wbudowanym „mózgiem całego łańcucha dostaw zapewniającym kompleksowe planowanie - od surowców po półki sklepowe. Wszystkie te obszary (sztuczna inteligencja automatyzacja uczenie maszynowe analityka operacyjna integracja systemów) stopniowo przechodzą z kategorii innowacji do codziennej praktyki zarządzania obiecując jeszcze wyższy poziom dokładności i elastyczności w zarządzaniu zapasami.