Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do fundamentalnych zasad metodologii i zastosowań które definiują nowoczesne inteligentne systemy. Została zaprojektowana jako kompletny przewodnik dla studentów studiów licencjackich i magisterskich nauczycieli i profesjonalistów poszukujących solidnych podstaw w zakresie koncepcji AI i ML wraz z ich praktycznymi zastosowaniami. Treść jest podzielona na pięć logicznie ustrukturyzowanych jednostek przechodząc od podstawowych koncepcji do zaawansowanych technik obliczeniowych. Wprowadzenie do Jednostki 1: Sztuczna inteligencja Jednostki 2: Uczenie maszynowe Poprzez integrację teorii matematyki i praktycznej implementacji Jednostka 3: Włączające uczenie maszynowe Jednostka 4: Regresja Jednostka 5: Sieci neuronowe. Poprzez integrację teorii matematyki i praktycznej implementacji ta książka zapewnia zrównoważone i angażujące doświadczenie edukacyjne. Wyposaża czytelników w niezbędne umiejętności projektowania trenowania i optymalizacji modeli AI i ML jednocześnie zachęcając do przemyślanego zgłębiania innowacji etyki i transformacyjnego wpływu inteligentnych technologii.