Poprawa bezpieczeństwa na drogach dzięki wykrywaniu senności kierowców w czasie rzeczywistym

Coraz większe obawy budzi kwestia senności kierowców w kontekście bezpieczeństwa na drogach. Według badania przeprowadzonego przez National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) co roku większy odsetek ofiar śmiertelnych rannych a nawet zgonów wynika z jazdy w stanie senności. Istnieje więc pilna potrzeba wdrożenia systemu który wykrywa senność kierowcy i ostrzega go. Systemy te oparte na analizie zachowań wizualnych mogą znacznie zmniejszyć liczbę wypadków zapewniając terminowe ostrzeżenia gdy kierowcy wykazują oznaki senności. Systemy te wykorzystują kamery i algorytmy wizji komputerowej takie jak klasyfikator kaskadowy Haara i CNN. Systemy te analizują rysy twarzy ruchy gałek ocznych i inne wskaźniki w celu oceny poziomu czujności i identyfikacji oznak senności. Zintegrowane kamery nieustannie rejestrują mimikę twarzy umożliwiając ocenę zamknięcia powiek dla współczynnika proporcji oczu (EAR) i współczynnika proporcji ust (MAR) w poszczególnych klatkach. Jeśli zdefiniowane progi wartości EAR zostaną przekroczone uruchamia się system ostrzegawczy powiadamiający zarówno kierowcę jak i pasażerów.