Poprawa jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej i falkowej

Techniki usuwania szumów z obrazów oparte na transformacji falkowej i filtrowaniu przestrzennym stały się dość standardowym narzędziem w wielu zastosowaniach i obszarach badań. Jednak poszukiwanie skutecznej techniki usuwania szumów z obrazów nadal stanowi wyzwanie. Niezależnie od tego jak dobry aparat się używa zawsze konieczna jest poprawa jakości obrazu aby rozszerzyć zakres działania. Do tej pory wprowadzono wiele technik ale większość z nich opiera się na właściwościach przestrzennych obrazu lub właściwościach pikseli obrazu w wielu rozdzielczościach. W związku z tym zaproponowano ulepszony algorytm oparty na połączeniu cech obrazu w wielu rozdzielczościach i domenie przestrzennej. Metodologia opiera się na algorytmie opracowanym pierwotnie dla obrazów oglądanych lub przetwarzanych w wielu rozdzielczościach przy użyciu progowania falkowego a następnie stosuje się techniki filtrowania przestrzennego w celu dalszej poprawy jakości obrazu. Algorytm usuwania szumów przewyższa standardowe techniki usuwania szumów pod względem kilku wskaźników ilościowych.