Das Buch untersucht die Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften künstlicher Intelligenz und Chronomedizin bei der Behandlung komplexer Hirnerkrankungen die mit Störungen des zirkadianen Rhythmus zusammenhängen. Es untersucht wie KI-gestützte Analysen und maschinelles Lernen biologische Rhythmen entschlüsseln können um personalisierte Therapiestrategien für Erkrankungen wie Alzheimer Parkinson und andere neurodegenerative Erkrankungen zu entwickeln. Es beleuchtet innovative Ansätze wie digitale Biomarker tragbare Überwachungsgeräte und Computermodelle die eine präzise Chronotherapie unterstützen indem sie Behandlungspläne an die individuellen biologischen Uhren anpassen. Aus multidisziplinären Perspektiven die Neurologie Bioinformatik Pharmakologie und klinische Praxis umfassen zeigt das Buch wie die Integration von KI in chronotherapeutische Prinzipien die Wirksamkeit der Behandlung verbessern Nebenwirkungen reduzieren und die Lebensqualität der Patienten verbessern kann. Es dient sowohl als Forschungsreferenz als auch als praktischer Leitfaden und präsentiert die Zukunft der personalisierten Medizin bei neurodegenerativen circadianen Störungen.
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