Previsão da saúde mental utilizando a análise de sentimentos e o reconhecimento facial

As perturbações da saúde mental representam uma preocupação crescente na sociedade contemporânea permanecendo muitas vezes por diagnosticar devido à subtileza dos seus sintomas e ao estigma que envolve as condições psicológicas. Este projeto intitulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition apresenta uma estrutura abrangente e automatizada que aproveita os avanços no processamento da linguagem natural e na visão computacional para identificar potenciais indicadores de perturbações de saúde mental. O sistema proposto adopta uma abordagem de modalidade dupla analisando tanto os dados textuais como as expressões faciais para avaliar os estados emocionais e psicológicos. A análise de sentimentos é efectuada em dados textuais gerados pelo utilizador extraindo pistas emocionais e avaliando a polaridade e a intensidade dos sentimentos expressos. Simultaneamente o reconhecimento de expressões faciais é empregue para descodificar sinais não verbais utilizando pontos de referência faciais e modelos de classificação de emoções. Ao integrar os conhecimentos destas duas modalidades o sistema aumenta a fiabilidade e a profundidade da avaliação da saúde mental. Esta metodologia tem como objetivo ajudar os profissionais de saúde mental fornecendo uma solução não invasiva em tempo real e escalável.