PREVISÃO E MELHORAMENTO DA VELOCIDADE DE ALIMENTAÇÃO DE AR NUMA TURBINA EÓLICA INVELOX

A energia eólica é uma alternativa sustentável e viável aos combustíveis fósseis. Foi desenvolvida uma nova conceção de alto desempenho I2NS2F(Funil de admissão omnidirecional integrado ventilador natural difusor reto divisor e flange) para turbinas eólicas. Esta conceção inclui um funil de entrada um ventilador natural uma secção de fluxo um divisor de saída e uma flange. Foram analisadas e optimizadas quatro configurações utilizando o MATLAB Simulink e o Ansys Fluent.O projeto I2NS2Fatingiu uma velocidade do vento notável de 53 m/s na região da turbina com uma velocidade de entrada de 55 m/s superando as outras configurações. Para lidar com a natureza intermitente da velocidade do vento foi implementado um modelo melhorado de Aprendizagem Profunda (DL) utilizando a Memória de Curto Prazo Longo (LSTM) optimizada com os algoritmos Black Widow e Mayfly para a previsão da velocidade. Validado através de testes em túnel de vento subsónico utilizando modelos miniatura impressos em 3D o modelo demonstrou elevada precisão estabelecendo a sua eficácia para a previsão da velocidade do vento e otimização da potência em turbinas eólicas do tipo INVELOX.