Previsione degli scenari di cambiamento climatico mediante reti neurali artificiali

I cambiamenti climatici causando variazioni della temperatura e delle precipitazioni provocano cambiamenti nella portata dei fiumi. Pertanto la simulazione del flusso fluviale è di grande importanza come prerequisito per la pianificazione e la gestione delle risorse e degli usi dell'acqua. Le precipitazioni sono uno dei parametri climatici più importanti che influenzano il regime idrologico dei bacini idrografici. Sono stati proposti diversi metodi per prevedere le precipitazioni tra cui modelli di serie temporali e reti neurali artificiali. Questi modelli prevedono i parametri climatici senza considerare il problema del riscaldamento globale e dei cambiamenti climatici. Considerando i cambiamenti climatici il riscaldamento globale e le recenti siccità la previsione delle temperature massime come uno dei parametri climatici più importanti offre ai pianificatori una buona opportunità per pianificare e fornire le misure necessarie. Lo studio e l'analisi delle temperature massime come uno dei parametri climatici è di grande importanza nella gestione delle risorse idriche e naturali dell'agricoltura della diffusione di parassiti e malattie del disgelo della neve e delle inondazioni dell'evaporazione e della traspirazione della siccità ecc.