Previsão da precipitação através de redes neuronais

Uma previsão exacta da precipitação é um problema difícil para países dependentes da agricultura como a Índia para analisar a produtividade das culturas a utilização dos recursos hídricos e o pré-planeamento dos recursos hídricos. Este livro apresenta questões relacionadas com a previsão de dados de precipitação diária mensal e anual utilizando redes neuronais. Incorporamos vários modelos como ARIMA Rede Neural de Avanço (FFNN) Rede Neural de Função de Base Radial (RBFNN) e Rede Neural de Atraso Temporal (TDNN) para a previsão da precipitação. Todos os modelos foram implementados utilizando o software MATLAB. O objetivo do livro é utilizar o Algoritmo Genético (AG) para otimizar as tendências e os pesos da rede neural. Os resultados do modelo ARIMA são comparados com os resultados obtidos usando três modelos de redes neurais.