Previsão de AVC utilizando algoritmos de aprendizagem automática

No mundo da medicina o AVC é uma das doenças mais importantes que ameaçam a vida humana no mundo. As causas de morte mais comuns no mundo são o AVC as doenças cardíacas e o cancro. Felizmente o AVC pode ser evitado se os doentes de alto risco forem identificados antes da ocorrência de um AVC. O diagnóstico médico para a previsão do AVC é um processo complexo. No entanto os algoritmos de aprendizagem automática podem ser utilizados para facilitar a previsão do AVC nas fases iniciais. O desempenho dos algoritmos de classificação depende de um conjunto de dados equilibrado pelo que este estudo tem por objetivo implementar técnicas de dados desequilibrados como a subamostragem a sobreamostragem e técnicas híbridas para melhorar o desempenho dos modelos de classificação.