Probabilistische Algorithmen

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Theoretische Informatik Note: 2 Hochschule Zittau/Grlitz; Standort Zittau Veranstaltung: Algorithmen und Komplexitt Sprache: Deutsch Abstract: Es ist mehrfach festgestellt worden dass schnellere Rechner nur einen geringen Einfluss auf die Aufwandsordnung haben d.h. sie leisten nur einen begrenzten Beitrag zur schnelleren/effizienteren Verarbeitung eines Verfahrens. Die einzige Lsung besteht in dem Suchen und Finden immer besserer und schnellerer Algorithmen zur Lsung konkreter Probleme. Eine Kategorie von immer besseren Berechnungsverfahren sind die Probabilistischen Algorithmen. Diese Algorithmen verwenden Zufallsbits um ihren Ablauf zu steuern was soviel bedeutet dass sie im Laufe der Berechnung also whrend der Laufzeit des Algorithmuses Zufallszahlen benutzen. Diese Algorithmen haben mehrere Vorteile gegenber ihren deterministischen Vettern. Sie sind in den meisten Fllen - schneller (bezglich Laufzeit); - bentigen weniger Speicher; - sind einfacher zu verstehen und damit ...; - ... einfacher zu implementieren als die schnellsten deterministischen Algorithmen fr das selbe Problem. Der Nachteil pobabilistischer Algorithmen ist dass sie zufllig auch worst-case-Entscheidungen treffen knnen. Ebenfalls nachteilig ist die Tatsache dass diese Algorithmen falsche Aussagen produzieren (Monte Carlo-Algorithmen) knnen oder erst gar nicht terminieren weil eine ungnstige Zufallszahlenauswahl so getroffen wurde dass die Berechnung in eine Sackgasse fhrt (Las Vegas-Algorithmus).