Prognozowanie kosztów budowy z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Kontrola projektów budowlanych jest jedną z ważnych kwestii która ma ogromne znaczenie w branży budowlanej. Kwestie takie jak planowanie harmonogramowanie zarządzanie zasobami kontrola kosztów zarządzanie ryzykiem komunikacja i zarządzanie zmianami mają ogromne znaczenie podczas realizacji projektów budowlanych. Niniejsza książka analizuje wykorzystanie algorytmów i modeli uczenia maszynowego do przewidywania czasu i kosztów związanych z zakończeniem projektów budowlanych. W oparciu o dostępne dane z poprzednich projektów metody te badają różne czynniki takie jak wymiary projektu rodzaj pracy warunki środowiskowe itp. i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do stworzenia modelu przewidywania czasu i kosztów ukończenia przyszłych projektów. Metody te mogą pomóc poprawić wydajność i produktywność w realizacji projektów budowlanych oraz obniżyć koszty i zwiększyć rentowność projektów. Zapewnienie dokładnych szacunków kosztów w projektach budowlanych jest trudnym zadaniem ponieważ projekty budowlane podlegają licznym zagrożeniom i niepewności. Jest to szczególnie dotkliwe na etapie planowania projektu gdy wystarczająca ilość danych i informacji na temat projektu jest niewystarczająca.