Proces wymiany jednej waluty na inną w różnych celach - najczęściej w handlu turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe waluty są przedmiotem obrotu względem siebie. Na przykład para walutowa EUR/USD umożliwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykańskiego a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japoński). Rynki walutowe (Forex) jako największa na świecie arena finansowa wymagają solidnych strategii prognozowania aby poruszać się po ich dynamicznej i złożonej naturze. Niniejsze badanie obejmuje dogłębną analizę porównawczą modeli prognostycznych obejmujących dwie dekady od 2000 do 2019 r. z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zagłębia się w sedno prognozowania kursów walutowych odpowiadając na krytyczną potrzebę dokładności w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontekście badania analizują skuteczność różnych modeli w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA) uczenia maszynowego XGBoost głębokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.