Projektowanie i rozwój przestrajanych filtrów w celu poprawy jakości zasilania

Jakość systemu elektroenergetycznego i jego niezawodność stają się coraz ważniejsze ponieważ konsumenci stają się coraz bardziej wrażliwi a koszty problemów z jakością zasilania rosną. Identyfikacja i klasyfikacja zakłóceń napięcia i prądu w systemach elektroenergetycznych jest ważnym zadaniem w monitorowaniu i ochronie systemów elektroenergetycznych. Wykrywanie i klasyfikacja zakłóceń w systemie elektroenergetycznym w oparciu o wizualną inspekcję przebiegów przez człowieka są pracochłonne i obarczone błędami. Istniejące metody automatycznego rozpoznawania wymagają znacznej poprawy pod względem ich wszechstronności niezawodności i dokładności. Zaawansowane systemy automatycznej klasyfikacji zakłóceń jakości zasilania są wysoce pożądane zarówno dla dostawców jak i odbiorców energii. Celem tych badań jest opracowanie najnowocześniejszych algorytmów klasyfikacji sygnałów do klasyfikacji różnych rodzajów zakłóceń jakości zasilania w oparciu o najnowsze osiągnięcia w przetwarzaniu sygnałów i technikach klasyfikacji wzorców. Niniejsze badania przedstawiają system monitorowania jakości zasilania do klasyfikacji zdarzeń związanych z przebiegami napięcia i prądu które są związane z różnymi problemami związanymi z jakością zasilania.