Proteção inteligente de transformadores

Nos transformadores de potência modernos a proteção diferencial convencional com restrição de harmónicas tem muitas vezes dificuldades devido aos níveis mais baixos de segundas harmónicas resultantes de materiais de núcleo melhorados e da saturação do TC durante defeitos graves. Estes desafios podem levar a operações falsas identificando erroneamente fenómenos benignos tais como a irrupção de magnetização a sobre-excitação e as falhas internas. Este livro apresenta um novo esquema de proteção digital que emprega um algoritmo híbrido KNN-GA para distinguir com precisão as verdadeiras falhas internas das condições de não-falta. Utilizando a transformada wavelet discreta para extração de caraterísticas o esquema capta parâmetros estatísticos críticos enquanto o método K-nearest Neighbor optimizado com um Algoritmo Genético aumenta a precisão da classificação. Experiências laboratoriais extensivas e a implementação DSP em tempo real no TMS320C6713T demonstram que esta abordagem híbrida supera os métodos tradicionais como ANN e SVM proporcionando uma proteção de transformador mais rápida mais segura e mais fiável nas redes eléctricas modernas.