Pr��vision du march�� boursier irakien �� l'aide d'un r��seau neuronal artificiel

Il est très difficile de prévoir quoi que ce soit en particulier si la relation entre les entrées et les résultats n'est pas linéaire ce qui est le cas des réseaux neuronaux artificiels. La prévision des données boursières à l'aide d'une évaluation habituelle des séries temporelles s'est avérée complexe. En outre un réseau neuronal a le don d'extraire des informations utiles d'importantes collections de données ce qui est souvent nécessaire pour obtenir une description satisfaisante de la série chronologique financière.