Przewidywanie ryzyka niewypłacalności dla marokańskich firm

Głównym problemem z jakim borykają się banki przy podejmowaniu decyzji o udzieleniu kredytu jest niemożność ustalenia z jakąkolwiek pewnością czy klient wywiąże się ze swoich zobowiązań. Wczesne wykrycie trudności firmy można przeprowadzić za pomocą narzędzi do prognozowania ryzyka niewypłacalności z których wszystkie opierają się na analizie przeszłości w celu przewidzenia przyszłości firmy. Analiza ta zasadniczo opiera się na sprawozdaniach finansowych spółki które pozostają podstawowym źródłem informacji do wykrywania trudności biznesowych.Celem naszej pracy jest wniesienie wkładu metodologicznego poprzez zaproponowanie skutecznego narzędzia do przewidywania ryzyka upadłości przedsiębiorstw w oparciu o podejście neuronowe. Celem jest pokazanie w jaki sposób techniki doboru zmiennych dostosowane do sieci neuronowych oferują lepszy wybór pod względem jakości przewidywania upadłości niż te tradycyjnie stosowane w badaniach eksperymentalnych które pozostają niewystarczające do poprawy stopnia przewidywania modeli upadłości marokańskiego bankiera.