Quadri di soft computing per sistemi adattivi e intelligenti

Il soft computing è un potente approccio all'intelligenza artificiale che consente ai sistemi intelligenti di gestire l'incertezza l'imprecisione e la complessità attraverso tecniche come la logica fuzzy le reti neurali il calcolo evolutivo e il ragionamento probabilistico. A differenza dei modelli tradizionali il soft computing sfrutta l'approssimazione l'apprendimento e l'ottimizzazione per un processo decisionale adattivo rendendolo essenziale in campi come la sanità la finanza la robotica e il cloud computing. Questo libro colma il divario tra teoria e pratica fornendo un'esplorazione strutturata dei concetti fondamentali delle tecniche ibride e delle applicazioni reali. Si rivolge a ricercatori studenti e professionisti del settore offrendo approfondimenti sulle tendenze emergenti e sui futuri progressi dei sistemi intelligenti. Integrando il soft computing con l'apprendimento profondo e i modelli probabilistici questo libro funge da guida completa per lo sviluppo di sistemi adattivi di nuova generazione guidati dall'intelligenza artificiale.