A Aprendizagem Social e Emocional (ASE) é vital para o sucesso académico e o bem-estar geral dos alunos mas a avaliação destas competências continua a ser um desafio devido à sua natureza subjectiva e não cognitiva. Os métodos tradicionais como os inquéritos e as observações dos professores carecem frequentemente de precisão e consistência. Para resolver este problema é proposta uma estrutura de avaliação baseada na aprendizagem automática integrando diversas fontes de dados como o comportamento a participação e o desempenho dos alunos. Ao identificar padrões e classificar níveis de competências de aprendizagem autónoma os modelos de aprendizagem automática reduzem os preconceitos humanos e aumentam a fiabilidade. Esta abordagem baseada em dados não só garante uma medição objetiva como também fornece informações preditivas sobre o desenvolvimento da ASE dos alunos. Os educadores podem utilizar estes conhecimentos para conceber intervenções direcionadas e apoio personalizado tornando a avaliação das competências de ASE mais precisa escalável e impactante.