Qualidade do ar e da água - Estudos de casos

Kurnool uma grande cidade em Andhra Pradesh enfrenta uma crescente poluição do ar devido à rápida urbanização expansão industrial e aumento das emissões de veículos que libertam poluentes como dióxidos de azoto (NO₂) dióxido de enxofre (SO₂) ozono (O3) e partículas (PM₂.₅ e PM₁₀) Além disso as actividades de construção contribuem para o agravamento da qualidade do ar. A qualidade do ar nas cidades varia com base em factores como os níveis de industrialização a densidade populacional e as condições meteorológicas. Os modelos de inteligência artificial têm sido amplamente utilizados para a previsão de poluentes atmosféricos nomeadamente as RNA (Redes Neuronais Artificiais) e os ANFIS (Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estes modelos têm-se revelado adequados para a previsão de poluentes atmosféricos especialmente em cidades onde existem redes de monitorização para medir as concentrações de poluentes e as variáveis meteorológicas. A poluição atmosférica representa riscos significativos para a saúde pública e para o ambiente sendo que poluentes como o NO2 SO2 O3 PM2.5 e PM10 contribuem de forma determinante para as doenças respiratórias e cardiovasculares.