Ramy obliczeń miękkich dla systemów adaptacyjnych i inteligentnych

Soft computing to potężne podejście do sztucznej inteligencji które umożliwia inteligentnym systemom radzenie sobie z niepewnością nieprecyzyjnością i złożonością za pomocą technik takich jak logika rozmyta sieci neuronowe obliczenia ewolucyjne i rozumowanie probabilistyczne. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli soft computing wykorzystuje aproksymację uczenie się i optymalizację do adaptacyjnego podejmowania decyzji co czyni go niezbędnym w takich dziedzinach jak opieka zdrowotna finanse robotyka i przetwarzanie w chmurze. Książka ta wypełnia lukę między teorią a praktyką zapewniając uporządkowaną eksplorację podstawowych pojęć technik hybrydowych i rzeczywistych zastosowań. Jest ona skierowana do naukowców studentów i specjalistów z branży oferując wgląd w pojawiające się trendy i przyszłe postępy w inteligentnych systemach. Integrując soft computing z głębokim uczeniem i modelami probabilistycznymi książka ta służy jako kompleksowy przewodnik do opracowywania systemów adaptacyjnych nowej generacji opartych na sztucznej inteligencji.