Ramy rozwoju nawyków

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to mechanizm ludzkiego umysłu procesu uczenia się i elementów poznania który jest wykorzystywany do rozwoju sztucznych agentów które mogą symulować różne procesy podobne do ludzkich. Struktura ludzkiego mózgu jest bardzo złożona i aby opracować mechanizm AGI ważne jest zrozumienie ludzkiego mózgu na poziomie behawioralnym zdolności i funkcjonalnym. Przeszkodą w osiągnięciu AGI w agencjach jest brak racjonalności i słabość w manipulowaniu zmianami behawioralnymi. Z tego powodu agent nie jest w stanie podejmować własnych decyzji w wielu sytuacjach podczas gdy zjawisko ludzkie różni się nieco od agenta. Człowiek ma zdolność do działania w różny sposób w różnych sytuacjach a także wtedy gdy sytuacja jest taka sama ale środowisko jest inne. W przypadku AGI z pewnością obiecujące jest obserwowanie rosnącej uwagi jaką otrzymała w ciągu ostatnich kilku lat. W AGI uczenie się nowych umiejętności i zdobywanie nowej wiedzy jest możliwe dzięki nowym technikom rozwoju agentów kognitywnych. Inteligentny agent może wykonywać następujące zadania na podstawie swoich parametrów procesów poznawczych: percepcja rozumowanie podejmowanie decyzji rozwiązywanie problemów i działanie.