Recommander des stratégies pédagogiques

Les émotions interfèrent directement et indirectement avec le processus d'apprentissage. Les étudiants dont les émotions sont défavorables à l'apprentissage ont tendance à éprouver des difficultés à assimiler le contenu proposé à ce moment-là. Dans cette optique ce travail propose un module capable de détecter et de classifier ces émotions et par le biais d'un second module de raisonnement à base de cas de suggérer des recommandations pédagogiques basées sur des profils de personnalité dans le but de développer le profil affectif de l'étudiant dans les Environnements d'Apprentissage Virtuels. Afin de valider le travail sur le plan informatique on a d'abord vérifié quelle technique obtiendrait les meilleurs résultats pour la détection des mouvements faciaux et ensuite quel algorithme de classification obtiendrait les meilleurs résultats pour cette classification. Dans ce cas la technique de l'arbre de décision s'est avérée efficace avec un taux de précision moyen de 864 %. Elle a été évaluée sur des images et des vidéos pour s'assurer de son applicabilité. Après ce processus les profils de personnalité ont été utilisés avec la technique de raisonnement par cas pour suggérer des recommandations pédagogiques par l'association d'émotions et de profils.