Reconnaissance de l'activité physique à l'aide d'un seul capteur

Les progrès rapides dans le domaine de l'intelligence artificielle plus précisément dans l'apprentissage automatique et les nanotechnologies renforcent l'espoir de mieux comprendre l'esprit humain. L'informatique omniprésente a contribué à la création d'environnements intelligents envahis par ces dispositifs visibles et invisibles qui influencent et améliorent tous les aspects de la vie humaine. Ainsi les environnements intelligents travaillent au nom des humains pour leur confort. L'objectif de ce travail était de développer une partie d'un système de soins omniprésent pour surveiller les activités quotidiennes de base des personnes âgées : se lever s'asseoir marcher s'allonger et les activités de transition. Cet ouvrage examine l'utilisation d'un capteur portable pour développer et évaluer un système de classification des activités avec une précision fiable dans des situations réelles. Un modèle de regroupement semi-supervisé est présenté qui contrairement aux algorithmes de regroupement traditionnels nécessite moins de données étiquetées pour former le classificateur. Le modèle central de l'approche de regroupement est un modèle de transition d'activité physique qui imite différents états de postures et transitions de l'activité humaine.