Reconnaître et créer des contrefaçons d'œuvres d'art à l'aide de l'intelligence artificielle

Les contrefaçons d'œuvres d'art ont une longue histoire mais jamais auparavant les musées les marchands et les collectionneurs n'avaient été confrontés à des défis aussi fondamentaux qu'à l'ère de l'intelligence artificielle. Les frontières entre l'original et l'imitation entre la créativité humaine et la simulation générée par des algorithmes s'estompent à un rythme effréné.Les systèmes d'IA modernes peuvent imiter des styles falsifier des documents numériques et créer de nouvelles œuvres plausibles dans le style des maîtres anciens. Parallèlement ces mêmes technologies permettent pour la première fois des analyses précises qui révèlent les contrefaçons avant qu'elles n'atteignent le marché. Ce livre examine ce double mouvement : les nouvelles possibilités de tromperie et les instruments tout aussi nouveaux qui permettent de les démasquer.Il associe la criminalistique artistique classique à la vision par ordinateur au deep learning et à la recherche numérique sur la provenance. Il montre comment les archives peuvent être manipulées comment les deepfakes peuvent subvertir les récits de l'histoire de l'art et comment l'authentification assistée par l'IA transforme les fondements de l'expertise muséale. Parallèlement il développe des perspectives pour un marché de l'art plus transparent et assisté par la technologie à l'avenir.Le résultat est un ouvrage interdisciplinaire qui combine l'histoire de l'art la criminalistique la technologie le droit et l'économie. Il s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre comment le monde de l'art évolue au XXIe siècle. Ce livre ne se contente pas de montrer comment les contrefaçons sont créées et dévoilées il ouvre également un débat sur l'authenticité à une époque où la vérité elle-même est remise en question.Depuis 2005 Bremen University Press a publié plus de 5 500 ouvrages spécialisés dans différentes langues.Novembre 2025