Rede neural para reconhecimento de padrões

Como citado por Margaret Heffernan: - Uma grande parte da criatividade tem a ver com o reconhecimento de padrões e o que é necessário para discernir padrões são toneladas de dados. A sua mente recolhe esses dados tomando nota de pormenores aleatórios e anomalias facilmente observáveis todos os dias: peculiaridades e mudanças que eventualmente se transformam em ideias. O reconhecimento de padrões ajuda-nos a identificar quase tudo no dia a dia. Não é apenas um fenómeno natural para os seres vivos mas também um aspeto importante para a Inteligência Artificial. É a chave para o desenvolvimento em todos os domínios como o diagnóstico médico (ECG) a tecnologia (reconhecimento facial reconhecimento de impressões digitais digitalização da retina) a defesa (reconhecimento automático de alvos como bombas guiadas por laser e segmentação e análise de imagens de fotografias aéreas) etc. Existem várias metodologias no reconhecimento de padrões como a correspondência de modelos a abordagem estatística etc. mas diz-se que o processo natural pode ser melhor alcançado imitando a natureza. Será que é assim? A rede neural é melhor do que outras abordagens?