Riconoscimento dei gesti della mano mediante tecniche di visione artificiale

È stato fatto un tentativo con l'aiuto delle tecniche di computer vision e della telecamera Microsoft Kinect. Il compito di segmentazione è stato implementato utilizzando RGB con informazioni di profondità; per migliorarlo è stato utilizzato lo schema di colori YCbCr. Vengono esaminati gli algoritmi di estrazione delle caratteristiche a due livelli Scale Invariant Feature Transform (SIFT) per le immagini RGB e il metodo Gradient kernel descriptor per le immagini di profondità. Infine vengono testati la Support Vector Machine (SVM) e il K- nearest neighbor (K-NN).