Rilevamento automatico della ruggine nera nel frumento mediante CNN

Questa ricerca introduce un modello altamente accurato basato su CNN (999% di accuratezza) per il rilevamento precoce della ruggine nera nel grano utilizzando l'analisi delle immagini. Il modello è stato addestrato su un set di dati diversificato e specifico per ogni regione garantendo prestazioni solide in condizioni agroclimatiche diverse. Il sistema consente di individuare la malattia in fase precoce riducendo la perdita di resa ottimizzando l'uso di fungicidi e promuovendo pratiche agricole sostenibili. Il sistema è leggero distribuibile su smartphone e si integra con gli ecosistemi agricoli digitali consentendo agli agricoltori di disporre di strumenti di intelligenza artificiale accessibili. La sua scalabilità e compatibilità con le piattaforme IoT e cloud lo rendono un passo fondamentale verso l'agricoltura di precisione e la sicurezza alimentare nazionale.