RILEVAMENTO DEL LINGUAGGIO OFFENSIVO ATTRAVERSO LA CLASSIFICAZIONE DEL TESTO

In questo libro proponiamo una pipeline modulare di classificazione del testo su dataset di social media con particolare attenzione a Twitter. L'approccio proposto è quello di sfruttare uno sviluppo modulare che consente di combinare facilmente diversi componenti di classificazione del testo. Il principale contributo di questo lavoro è la presentazione di una nuova pipeline modulare per la classificazione del testo che facilita il benchmarking attraverso uno studio analitico dettagliato degli approcci delle caratteristiche e delle incorporazioni più performanti tra quelle disponibili allo stato dell'arte.