Rilevamento della diagnosi di rene cronico mediante algoritmo RNN

La malattia renale cronica comunemente nota come malattia renale cronica è un tipo di malattia renale caratterizzata da una funzione renale anomala o da un'interruzione della funzione renale che richiede molto tempo o mesi per essere completata. Le malattie renali croniche vengono spesso scoperte durante le fasi in cui si riconosce il rischio di un ostacolo renale ad esempio quando sisottopongono a test coloro che hanno la pressione alta o il diabete così comecoloro che hanno un familiare affetto da malattia renale cronica . In questo lavoro vengono proposte tecniche di implementazione dell'apprendimento profondo come CNN e RNN per la CKD . Utilizzando il minor numero di caratteristiche il risultato finale prevede che la persona sia affetta o meno da CKD. Nella nostra ricerca utilizzeremo gli algoritmi della rete neurale a convoluzione (CNN) come sistema esistente e della rete neurale ricorrente (RNN) come sistema proposto e li confronteremo in termini di accuratezza. Dai risultati è emerso che la rete neurale ricorrente (RNN) ha prestazioni migliori rispetto alla rete neuralea convoluzione (CNN).