Rilevamento delle minacce nelle scansioni a raggi X con YOLOv5 e YOLOv6

Migliorare la sicurezza pubblica è essenziale sia per i cittadini che per i governi. Il monitoraggio e le ispezioni dei bagagli che fanno parte degli attuali protocolli di sicurezza sono fondamentali. Utilizzando il rilevamento degli oggetti per la sicurezza automatizzata dei bagagli questo progetto migliora i sistemi esistenti.Le minacce vengono identificate con successo durante la scansione a raggi X con l'uso di tecniche di deep learning in particolare di Transfer Learning con YOLOv5 e YOLOv6. Viene prodotto un solido set di dati per l'addestramento dei modelli con l'uso di GAN e l'aumento dei dati.Questo sistema aiuta a impedire l'ingresso di oggetti pericolosi negli spazi pubblici concentrandosi sul rilevamento di oggetti come coltelli e pistole. Questo riduce i rischi e promuove un'atmosfera più sicura. Questa ricerca sottolinea quanto la tecnologia all'avanguardia sia fondamentale per le misure di sicurezza preventive.