Rilevamento e riconoscimento dei segni tramite CNN e apprendimento automatico

La lingua dei segni è una modalità di comunicazione primaria per la comunità dei sordi e dei non udenti in quanto fornisce un linguaggio ricco e visivo che consente di esprimersi e di entrare in contatto. Tuttavia per le persone che non comprendono la lingua dei segni le barriere comunicative persistono. Grazie ai recenti progressi nella computer vision e nel deep learning i sistemi di riconoscimento automatico del linguaggio dei segni offrono soluzioni promettenti per colmare questo divario consentendo la traduzione in tempo reale dei gesti delle mani in testo o linguaggio parlato. Questo progetto si concentra sull'implementazione di un sistema di riconoscimento del linguaggio dei segni in tempo reale che utilizza reti neurali convoluzionali (CNN) per identificare i gesti statici delle mani che rappresentano le lettere dell'alfabeto inglese.