Il Nam Entita Recognitione (NER) e la Sense Disambiguatione (WSD) sono due dei compiti principali dell'NLP. Il NER è il processo di classificazione ed estrazione delle parole considerate significative in un testo. Queste parole significative possono variare a seconda del settore. Ad esempio queste entità possono essere percentuali date nomi di persone nomi di località nomi di aziende ecc. Il WSD è un problema aperto in NLP. Consiste nell'identificare il senso di una parola quando ha più significati in una frase. Il WSD cerca di identificare le espressioni letterali di una parola non le espressioni figurative. L'elaborazione del linguaggio figurato è uno studio simile a quello di WSD ma è un sottocampo. L'elaborazione del linguaggio figurato si concentra sulla determinazione delle espressioni figurative ad eccezione delle espressioni letterali.
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