Rozkład przestrzenny biomasy leśnej w regionie Terai w Nepalu

Lasy odgrywają istotną rolę w globalnym obiegu węgla co wymaga dokładnego oszacowania biomasy nadziemnej (AGB) dla strategii klimatycznych. Niniejsze badanie koncentruje się na Central Terai w Nepalu integrując lotniczy LiDAR inwentaryzację terenową i wieloźródłowe zdjęcia satelitarne (PlanetScope Sentinel-2) w celu oszacowania AGB. Wykorzystano dane LiDAR (32 metryki) i pomiary terenowe (110 powierzchni) przy czym Random Forest (RF) przewyższył regresję liniową krokową (R² = 085 RMSE = 609 tony/ha). Dalsza integracja z Sentinel-2 poprawiła dokładność (R² = 092 RMSE = 4458 tony/ha). Na rozkład AGB miały wpływ klimat topografia i działalność człowieka przy czym użytkowanie gruntów temperatura i opady wyjaśniały 64% zmienności. Wyższy AGB był powiązany z umiarkowanymi warunkami klimatycznymi wysokością i bliskością rzeki podczas gdy drogi miały negatywny wpływ na biomasę. Badanie podkreśla użyteczność LiDAR rolę uczenia maszynowego w poprawie szacowania AGB oraz potrzebę zintegrowanego podejścia teledetekcyjnego do zrównoważonej gospodarki leśnej i adaptacji do klimatu w regionach bogatych w różnorodność biologiczną.