Rozpoznawanie aktywności fizycznej za pomocą pojedynczego czujnika

Szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji a dokładniej w uczeniu maszynowym i nanotechnologii wzmacnia nadzieję na lepsze zrozumienie ludzkiego umysłu. Wszechobecna informatyka pomogła w stworzeniu inteligentnych środowisk w których wszechobecne są widoczne i niewidoczne urządzenia które wpływają na wszystkie aspekty życia ludzkiego i poprawiają je. W rezultacie inteligentne środowiska działają na rzecz ludzi zapewniając im wygodę. Celem tej pracy było opracowanie części wszechobecnego systemu opieki do monitorowania podstawowych codziennych czynności osób starszych takich jak wstawanie siadanie chodzenie leżenie i czynności przejściowe. W niniejszej książce zbadano wykorzystanie czujnika noszonego na ciele do opracowania i oceny schematu klasyfikacji aktywności z wiarygodną dokładnością w rzeczywistych sytuacjach. Przedstawiono model klastrowania półnadzorowanego który w przeciwieństwie do tradycyjnych algorytmów klastrowania wymaga mniej danych oznaczonych etykietami do szkolenia klasyfikatora. Podstawowym modelem podejścia klastrowania jest model przejścia aktywności fizycznej który naśladuje różne stany postaw i przejścia aktywności człowieka.