Rozpoznawanie gestów dłoni przy użyciu technik wizji komputerowej

Podjęto wysiłek przy pomocy technik wizji komputerowej i wydania kamery Microsoft Kinect. Zadanie segmentacji zostało zaimplementowane przy użyciu RGB z informacją o głębi; aby ją wzmocnić zastosowano schemat kolorów YCbCr. Zbadano dwupoziomowe algorytmy ekstrakcji cech: Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dla obrazów RGB i metodę deskryptora jądra gradientu dla obrazów głębi. Na koniec testowane są Support Vector Machine (SVM) i K-najbliższy sąsiad (K-NN).