Rozpoznawanie tęczówki

Opracowano wydajny algorytm rozpoznawania tęczówki oparty na zasadzie J. Daugmana. Algorytm J. Daugmana najpierw lokalizuje granice źrenicy i obwodu tęczówki za pomocą operatora całkowo-różniczkowego który znajduje okrąg na obrazie w którym intensywność zmienia się najszybciej w stosunku do zmian promienia. Kluczowe parametry obejmują: *najbardziej skuteczny i dokładny algorytm Daugmana *technikę przetwarzania wstępnego *najważniejsze elementy implementacji algorytmu J. Daugmana na obrazach tęczówki *wyniki symulacji przedstawiające wyniki różnych symulacji przeprowadzonych na obrazach tęczówki *wnioski i perspektywy na przyszłość podkreślające wyniki badań.