Rozpoznawanie twarzy z profilu przy użyciu ulepszonych punktów orientacyjnych

W ostatnich latach obserwuje się wzrost popularności rozpoznawania twarzy w identyfikacji wspomaganej komputerowo. Większość opracowanych procesów i produktów w tym tradycyjny algorytm Viola Jones w połączeniu z ponowną klasyfikacją jest z powodzeniem stosowana w przypadku wszystkich twarzy widocznych z przodu. Wykrywanie twarzy pozostaje wyzwaniem ze względu na różnice w wyglądzie twarzy oświetleniu i mimice. Problemy pojawiają się szczególnie podczas wyszukiwania obrazu w bazie danych zawierającej zdjęcia twarzy z profilu. Niniejsze badanie koncentruje się na profilach bocznych mając na uwadze aktualne potrzeby kryminalistyki służb spisowych policji i szeregu organizacji rządowych a także studentów zajmujących się bezpieczeństwem danych. Przegląd literatury wyjaśnia różne techniki stosowane obecnie do wykrywania obrazów twarzy z przodu. Opis problemu badawczego identyfikuje wyzwania związane z wykrywaniem obrazów z profilu. Proponowane rozwiązanie uwzględnia 15 automatycznie generowanych punktów orientacyjnych twarzy głównie uszy jako dodatkową cechę. Zarejestrowane obrazy są poddawane wstępnej obróbce w celu usunięcia tła. Stosowany jest algorytm bazowy a następnie schemat wyszukiwania najbliższego sąsiedztwa.