Sécurité robuste des données personnelles dans le secteur de l'assurance

Cet ouvrage explore l'impact du Web 2.0 et de la quatrième révolution industrielle (4IR) sur la sécurité des données dans le secteur de l'assurance au Kenya où d'importants volumes de données personnelles sont traités quotidiennement. Face aux menaces croissantes d'acteurs malveillants ciblant les données personnelles en ligne il est urgent de mettre en place des cadres de sécurité plus solides proactifs et intelligents. L'étude examine l'intégration de la technologie Digital Twin et des modèles multi-agents dans les systèmes de données d'assurance afin de renforcer les stratégies de protection. À l'aide d'une approche mixte (enquêtes descriptives et modèles quasi-expérimentaux) des données ont été recueillies auprès d'entreprises d'assurance sélectionnées à Nairobi. Des outils tels que R Script Tableau PyOD MATLAB et les algorithmes MTA-KDD-19 ont été utilisés pour analyser les menaces détecter les anomalies et simuler les modèles de sécurité. Les résultats ont révélé d'importantes vulnérabilités les mécanismes existants n'étant pas à la hauteur des normes de cybersécurité actuelles. Les résultats plaident en faveur de cadres de sécurité avancés pilotés par l'IA afin de protéger les données personnelles sensibles dans le paysage évolutif de l'assurance numérique au Kenya.