SELEKCJA IN SILICO POCHODNYCH KWASU SYRINGOWEGO JAKO INHIBITORÓW MAO

Inhibitory monoaminooksydazy (MAO) odgrywają istotną rolę w leczeniu różnych zaburzeń neurologicznych i psychiatrycznych takich jak depresja choroba Parkinsona i choroba Alzheimera. Identyfikacja nowych inhibitorów MAO o wysokiej specyficzności i ograniczonych skutkach ubocznych jest kluczowym celem w odkrywaniu leków. Tradycyjne podejścia eksperymentalne choć skuteczne są często czasochłonne i wymagają dużych zasobów.Niniejsza książka koncentruje się na zastosowaniu technik przesiewowych in silico wykorzystując narzędzia obliczeniowe do przewidywania aktywności hamującej MAO związków chemicznych. Łącząc dokowanie molekularne wirtualne badania przesiewowe i analizę zależności struktura-aktywność (SAR) podejście to oferuje szybką i opłacalną ścieżkę identyfikacji obiecujących kandydatów do dalszej walidacji eksperymentalnej.Integracja metodologii in silico nie tylko zwiększa skuteczność odkrywania leków ale także przyczynia się do głębszego zrozumienia interakcji między potencjalnymi inhibitorami a enzymami MAO. Niniejsza praca ma służyć jako podstawa dla przyszłych badań i rozwoju w tej dziedzinie rozwijając zarówno wiedzę naukową jak i innowacje terapeutyczne.