Sensoriamento compressivo para sinais de música não estacionários e sinais de imagem

A deteção compressiva (CS) é a principal solução ou método para reconstruir o sinal com um número muito reduzido de medições em comparação com os métodos convencionais. De acordo com os métodos convencionais ou por outras palavras com a teoria da amostragem de Shannon-Nyquist é necessário o dobro da largura de banda do sinal para o reconstruir corretamente. O problema básico é armazenar uma grande quantidade de dados com o método convencional. Para o conseguir é necessária a matriz de medida que deve ser uma matriz de medida estável e a matriz de base. A matriz de medida e a matriz de base devem satisfazer duas propriedades que são RIP e iid. A matriz de medição que é geralmente uma matriz aleatória é optimizada para obter uma coerência mútua menor. Existem vários algoritmos de reconstrução que são utilizados para a reconstrução correta do sinal após as compressões.