Sfruttare l'apprendimento profondo per il riconoscimento delle emozioni vocali

Il riconoscimento delle emozioni umane è una componente cruciale dell'interazione uomo-computer (HCI) poiché le emozioni sono spesso trasmesse attraverso le espressioni facciali il linguaggio del corpo e il parlato. Tra questi il riconoscimento delle emozioni basato sul parlato spicca per la sua semplicità il basso costo e la riduzione dei problemi di privacy. Il riconoscimento vocale delle emozioni (Speech Emotion Recognition SER) prevede la categorizzazione di emozioni come neutralità tristezza paura rabbia sorpresa disgusto e felicità utilizzando i segnali vocali. Questo libro esplora innovativi algoritmi di Deep Learning progettati per identificare e classificare accuratamente gli stati emotivi umani sulla base dei modelli vocali.